Разработка скоринговой модели с использованием методов логистической регрессии и ROC – анализа.
Анохина И.Ю.
Рассмотрены вопросы создания скоринговой модели на основании данных медицинских исследований. При моделировании использованы методы интеллектуального анализа данных, к которым относится аппарат логистического регрессионного анализа, логико-статистические подходы к распознаванию образов, в том числе ROC – анализ. Описаны этапы разработки скоринговой модели. Проведена оценка точности моделирования. Ключевые слова: статистические данные, скоринговые модели, методология разработки, риски, логистическая регрессия, ROC – анализ, пакет Statistica.
