Звягинцева А.В.

Предложены принципы и теоретические методы комплексной оценки сложных систем на основе использования массивов данных наблюдений и определения статистических вероятностей событий, характеризующих состояния изучаемых систем. Основные гипотезы исследования связаны с возможностью создания на основе опытных данных феноменологических моделей систем, отличающихся многомерным полевым представлением массивов данных, а также существованием скалярного поля распределений статистической вероятности характерных событий, наиболее полно отражающих изменения в состояниях систем. В качестве таких событий могут рассматриваться самые разные сложные события (как опасные, так и не опасные), которые характеризуют изменения в состояниях систем, особенности поведения этих систем или некоторые ситуации, связанные с наблюдением опасных и негативных событий или нанесением ущерба. Сформулированы принципы существования энтропии и потенциала для многомерного пространства состояний сложной системы. Показано, что энтропия и потенциал могут быть приняты в качестве обобщенных критериев для комплексной оценки. Разработанные модели позволяют предложить для практики расчетные зависимости для комплексной оценки и многопараметрического ранжирования различных объектов и систем, которые отличаются использованием объективных методов анализа данных.

Загрузить (pdf)